Agritech NewLogo Bianco
New technologies and methodologies for traceability, quality, safety, measurements and certifications to enhance the value and protect the typical traits in agri-food chains
TITOLO DESCRIZIONE Sistema intelligente basato su IA e IoT per l'ottimizzazione dell'uso di acqua e fertilizzanti in agricoltura
EnteUniversità degli Studi di bari “Aldo Moro”
Quale bisogno soddisfa

La soluzione risponde al bisogno di minimizzare lo spreco di acqua e fertilizzanti. Non si limita alla supervisione o al monitoraggio: è un vero e proprio “autopilota” per i processi di irrigazione e fertirrigazione, integrando rilevamenti di campo e attuatori intelligenti. Grazie a sensori IoT e dispositivi smart, il sistema regola automaticamente l’apporto di risorse in base alle esigenze rilevate, garantendo

Descrizione

La soluzione è un sistema intelligente che ottimizza l’uso di acqua e fertilizzanti in agricoltura, garantendo massima efficienza e zero sprechi. Grazie a una combinazione di intelligenza artificiale (AI), sensori IoT e un sistema DSS (Decision Support System), il sistema raccoglie dati in tempo reale su umidità, pH e macronutrienti del suolo, inviandoli a un algoritmo avanzato che determina quando e dove distribuire le risorse in modo preciso.

Gli attuatori IoT, come elettrovalvole e pompe, applicano automaticamente le decisioni ottimali, garantendo la corretta quantità di acqua e fertilizzanti senza eccessi. Le aziende agricole possono monitorare e controllare il processo attraverso una web app e un’app mobile, assicurandosi una produzione sostenibile e di qualità.

Numero Task9.2.1, 9.4.2, 9.5.1
Titolo TaskIntegrating available data and creating new models, a codebook and a handbook for indicators and metrics, IoT-based data collection solutions, WOA
Docente di riferimentoDanilo
Caivano
EmailEmail nascosta; è necessario JavaScript.
Target

Aziende agricole che operano nel settore della coltivazione orticola e florovivaistica in ambiente protetto.

Abstract grafico della soluzioneAbstract grafico della soluzione
Task leaderENEA (9.2.1), Angelo Mariano, UNISI Simone Bastianoni (9.2.1), UNIFI (9.4.2) Alessandro Cidronali, ENG Giulia Antonucci (9.4.2), Stefano Chessa UNIPI (9.5.1)
WP leaderAngelo Riccaboni (UNISI), Nicola Colonna (ENEA), Gianluca Brunori (UNIPI), Marco Gori (UNISI), Stefano Chessa (UNIPI)
TRL iniziale5
TRL attuale7
TRL finale7