| titolo descrizione | Uso dei dati satellitari Sentinel-2 per la generazione di mappe di resa in agricoltura di precisione |
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| Ente | Università della Tuscia |
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| Quale bisogno soddisfa | La soluzione consente di valutare la variabilità spazio-temporale delle produzioni agricole, cruciale per la gestione agronomica di precisione, tramite dati satellitari gratuiti e accessibili, disponibili su un arco temporale adeguato. Questo approccio affronta la limitata disponibilità di mappe di resa nelle aziende italiane, una criticità legata alla recente adozione dell’agricoltura di precisione, offrendo uno strumento efficace per ottimizzare la produttività.
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| Descrizione | La soluzione innovativa proposta affronta la limitata disponibilità di mappe di resa nelle aziende agricole italiane, limite che ostacola l’adeguata applicazione dei principi dell’agricoltura di precisione. Utilizza i dati satellitari Sentinel-2, in particolare i prodotti High-Resolution Vegetation Phenology and Productivity (HR-VPP), come total productivity (TPROD) e seasonal productivity (SPROD), resi disponibili gratuitamente dal programma Copernicus sulla piattaforma WekEO (www.wekeo.eu). Questi indicatori, calcolati a partire dall’indice di fenologia delle piante (PPI), forniscono stime accurate della produttività stagionale e totale. La soluzione è stata validata confrontando i dati satellitari con mappe di resa raccolte a terra su frumento e mais, attraverso tecniche avanzate di interpolazione geostatistica e modelli di correlazione spaziale. I risultati evidenziano una forte coerenza tra i dati satellitari e quelli misurati a terra, dimostrando l’efficacia di questo approccio nel colmare la mancanza di mappe di resa storiche. Questa metodologia consente agli agricoltori di identificare zone di gestione uniforme e sviluppare mappe di prescrizione, migliorando significativamente l’efficienza della gestione agronomica.
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| Numero Task | 5.3.1 |
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| Titolo Task | Precision agriculture to reduce input for growing crops utilized for animal nutrition |
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| Docente di riferimento | Raffaele |
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| Casa |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | La soluzione è rivolta principalmente ad Aziende agricole, Consulenti agronomici e Ricercatori che applicano i principi e le pratiche dell’agricoltura di precisione e desiderano sfruttare i dati satellitari per ottimizzare la gestione delle produzioni agricole e la pianificazione agronomica.
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| Abstract grafico della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 5 |
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| Nome | Federica |
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| Cognome | Carucci |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università degli Studi della Tuscia |
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| Nome | Luca |
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| Cognome | Marrone |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università degli Studi della Tuscia |
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| Nome | Riccardo |
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| Cognome | Fazioli |
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| Mail | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università degli Studi della Tuscia |
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| Task leader | Daniele Antichi |
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| WP leader | Luisa Biondi |
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| TRL iniziale | 3 |
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| TRL attuale | 4 |
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| TRL finale | 6 |