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titolo descrizioneUso di immagini da drone per ottimizzare il diserbo post-emergenza nel mais
EnteUniversità di Pisa
Quale bisogno soddisfa

Riduzione dell'impiego di input chimici per la coltivazione di colture destinate all'alimentazione animale

Descrizione

Si è messo a punto un metodo per razionalizzare il diserbo post-emergenza per il mais utilizzando immagini RGB catturate da un drone commerciale e semplici sw (Canopeo ed Excel).
Il confronto tra parcelle con infestanti e parcelle prive di infestanti ha permesso la stima della copertura verde delle infestanti (WGC, weed green cover).
La relazione tra WGR e perdita di resa relativa (RYL, relative yield loss) della coltura può essere calcolata utilizzando un modello di regressione a due parametri.
Trasformando il RYL in perdita di guadagno (moltiplicandolo per il premio del prodotto), è possibile identificare il valore del WGC per il quale il costo del diserbo è uguale ai mancati ricavi.
Le applicazioni possibili sono:
Nelle aziende agricole non digitali, il metodo aiuta gli agricoltori a decidere se diserbare o no. Nelle aziende agricole digitali il metodo è in grado di creare mappe di prescrizione per l'applicazione di erbicidi a rateo variabile dove vengono trattate solo le aree che superano la soglia di controllo delle infestanti.

Numero Task5.3.1
Titolo TaskPrecision agriculture to reduce input for growing crops utilized for animal nutrition
Docente di riferimentoNicola
Silvestri
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Target

Agricoltori/Allevatori

Abstract grafico della soluzioneAbstract grafico della soluzione
Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvoltiSpoke 5
NomeDaniele
CognomeAntichi
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EnteUniversità di Pisa
NomeSilvia
CognomePampana
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EnteUniversità di Pisa
NomeLeonardo
CognomeErcolini
MailEmail nascosta; è necessario JavaScript.
EnteUniversità di Pisa
NomeNicola
CognomeGrossi
EmailEmail nascosta; è necessario JavaScript.
EnteUniversità di Pisa
Task leaderDaniele Antichi
WP leaderLuisa Biondi
TRL iniziale5
TRL attuale6
TRL finale7