Lo studio risponde alla necessità di metodi di analisi del foraggio più rapidi, economici e sostenibili rispetto alle tradizionali analisi chimiche. L’applicazione della spettroscopia FT-NIR, combinata con la chemometria, potrebbe consentire agli allevatori di monitorare la qualità del foraggio in modo più efficiente, ottimizzando la gestione dell'alimentazione animale e contribuendo al benessere del bestiame, alla riduzione dei costi di produzione e alla sostenibilità ambientale.

Lo studio è finalizzato a valutare l'utilizzo della spettroscopia nel vicino infrarosso a trasformata di Fourier (FT-NIR) per predire il valore nutrizionale del foraggio verde, sia fresco che essiccato e macinato, proveniente da due allevamenti di bovini da carne nel Lazio. I campioni, raccolti in un periodo di dodici mesi, rappresentano diverse combinazioni di erba e leguminose. Lo studio si è concentrato su parametri nutrizionali chiave come sostanza secca, proteine grezze, fibra neutro detersa (NDF), fibra acido detersa (ADF), lignina acido detersa (ADL), fibra grezza, ceneri grezze ed estratto etereo. Sono stati sviluppati e ottimizzati modelli PLS per predire questi parametri a partire dagli spettri di assorbanza FT-NIR, acquisiti sia su campioni freschi che su campioni essiccati e macinati. Sebbene l'eterogeneità dei campioni di foraggio verde possano aver influenzato le analisi, la spettroscopia FT-NIR si è dimostrata una tecnica promettente per la rapida analisi della qualità del foraggio, con risultati particolarmente accurati per la sostanza secca nei campioni freschi e le proteine grezze in quelli essiccati e macinati. Il prossimo obiettivo consiste nello sviluppo di modelli predittivi mediante tecniche di deep learning (deep chemometrics).

Il dataset ed i modelli predittivi derivanti da spettroscopia NIR e dalle analisi chimiche degli attributi nutrizionali chiave del foraggio verde costituiscono la base per ulteriori elaborazioni chemiometriche e per lo sviluppo di strumenti portatili a basso costo, rivolti ad Aziende mangimistiche, Tecnici nutrizionisti ed Allevatori, col fine di agevolare il monitoraggio del valore nutrizionale del foraggio verde ed implementare pratiche di pascolo/alimentazione alternative o complementari.