| titolo descrizione | Localizzazione in tempo reale delle bovine da latte tramite tecnologia bluetooth e un algoritmo di triangolazione |
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| Ente | Universtià di MIlano |
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| Quale bisogno soddisfa | La possibilità di gestire e interpretare il dato della localizzazione dell’animale nel suo ambiente di stabulazione consente all’allevatore di avere un ulteriore elemento utile a individuare situazioni problematiche e intervenire per risolvere le criticità eventualmente presenti. A esempio, mediante l’analisi della frequentazione della zona di alimentazione, si possono individuare animali problematici o eventuali problemi nella tempistica e modalità di distribuzione dell’alimento.
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| Descrizione | La localizzazione in tempo reale delle bovine da latte nella zona di stabulazione può utilizzare diverse tecnologie. Quella messa a punto utilizza la tecnica dell’angolo di arrivo e prevede un dispositivo montato sul collare delle bovine che trasmette un segnale bluetooth. Nella struttura di stabulazione sono installate diverse antenne che ricevono il segnale dai collari e mediante un algoritmo di triangolazione fornisce la posizione delle bovine nella stalla.
Con la localizzazione degli animali nella stalla è possibile tracciare in continuo i movimenti di ogni animale, ottenendo informazioni dettagliate sulle loro abitudini, preferenze e stato sanitario.
Questi dati consentono quindi di ottimizzare la gestione della mandria, rilevando l’utilizzo delle diverse aree di stabulazione e identificando anomalie dei singoli animali o di un intero gruppo.
Per ottenere un effettivo vantaggio dalla localizzazione delle bovine è necessario che il sistema sia integrato con tutte le altre informazioni raccolte, manualmente e automaticamente, nella stalla.
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| Numero Task | 5.2.4 |
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| Titolo Task | Climate smart livestock housing and equipment |
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| Docente di riferimento | Giorgio |
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| Provolo |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | La soluzione è destinata agli Allevatori di bovini da latte
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| Abstract grafico della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 5 |
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| Nome | Elisabetta |
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| Cognome | Riva |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università degli Studi di Milano |
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| Task leader | Giorgio Provolo |
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| WP leader | Nicolò Pietro Paolo Macciotta |
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| TRL iniziale | 3 |
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| TRL attuale | 5 |
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| TRL finale | 6 |