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titolo descrizioneLocalizzazione in tempo reale delle bovine da latte tramite tecnologia bluetooth e un algoritmo di triangolazione
EnteUniverstià di MIlano
Quale bisogno soddisfa

La possibilità di gestire e interpretare il dato della localizzazione dell’animale nel suo ambiente di stabulazione consente all’allevatore di avere un ulteriore elemento utile a individuare situazioni problematiche e intervenire per risolvere le criticità eventualmente presenti. A esempio, mediante l’analisi della frequentazione della zona di alimentazione, si possono individuare animali problematici o eventuali problemi nella tempistica e modalità di distribuzione dell’alimento.

Descrizione

La localizzazione in tempo reale delle bovine da latte nella zona di stabulazione può utilizzare diverse tecnologie. Quella messa a punto utilizza la tecnica dell’angolo di arrivo e prevede un dispositivo montato sul collare delle bovine che trasmette un segnale bluetooth. Nella struttura di stabulazione sono installate diverse antenne che ricevono il segnale dai collari e mediante un algoritmo di triangolazione fornisce la posizione delle bovine nella stalla.
Con la localizzazione degli animali nella stalla è possibile tracciare in continuo i movimenti di ogni animale, ottenendo informazioni dettagliate sulle loro abitudini, preferenze e stato sanitario.
Questi dati consentono quindi di ottimizzare la gestione della mandria, rilevando l’utilizzo delle diverse aree di stabulazione e identificando anomalie dei singoli animali o di un intero gruppo.
Per ottenere un effettivo vantaggio dalla localizzazione delle bovine è necessario che il sistema sia integrato con tutte le altre informazioni raccolte, manualmente e automaticamente, nella stalla.

Numero Task5.2.4
Titolo TaskClimate smart livestock housing and equipment
Docente di riferimentoGiorgio
Provolo
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Target

La soluzione è destinata agli Allevatori di bovini da latte

Abstract grafico della soluzioneAbstract grafico della soluzione
Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvoltiSpoke 5
NomeElisabetta
CognomeRiva
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EnteUniversità degli Studi di Milano
Task leaderGiorgio Provolo
WP leaderNicolò Pietro Paolo Macciotta
TRL iniziale3
TRL attuale5
TRL finale6