Lo studio è stato condotto per rispondere alla domanda se sia possibile misurare il numero di galline a terra e quelle che fanno il bagno di sabbia in un aviario, utilizzando uno strumento di apprendimento automatico basato su immagini. Inoltre, si è voluto confrontare le prestazioni di due modelli YOLO, al fine di sviluppare uno strumento di allerta per l'affollamento anomalo e il monitoraggio di comportamenti di comfort e di benessere delle galline in allevamento cage-free.

Le tecniche di allevamento di precisione (PLF) facilitano il monitoraggio automatizzato, continuo e in tempo reale del comportamento animale e delle risposte fisiologiche. Hanno anche il potenziale per migliorare il benessere degli animali fornendo un quadro continuo della condizione di benessere, consentendo così azioni rapide che avvantaggiano gli animali allevati in gruppi numerosi. Utilizzando una tecnica PLF basata sulle immagini, questo studio ha testato uno strumento di apprendimento automatico per misurare il numero di galline a terra e identificare il numero di galline che fanno il bagno di sabbia in un aviario sperimentale, un ambiente complesso, confrontando le prestazioni di due modelli di apprendimento automatico (YOLO, You Only Look Once). I risultati dello studio hanno rivelato che i due modelli hanno prestazioni simili; tuttavia, mentre PLF ha avuto successo nel valutare la distribuzione delle galline a terra e nel prevedere eventi indesiderati, come il soffocamento dovuto al sovraffollamento, questo non è riuscito a identificare il verificarsi di comportamenti di comfort, come il bagno di sabbia, che fanno parte della valutazione del benessere delle galline.

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