| titolo descrizione | "trappola intelligente" con intelligenza artificiale per il monitoraggio dei ditteri ematofagi in ambienti zootecnici |
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| Ente | Università di Pisa |
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| Quale bisogno soddisfa | Questo sistema risponde all’esigenza di monitorare e gestire in modo sostenibile le popolazioni di ditteri ematofagi molesti agli allevamenti bovini. Tra i primi esempi di smart trap applicata in contesti zootecnici, il dispositivo automatizzato permette un monitoraggio preciso e in tempo reale di questi insetti di interesse medico-veterinario, contribuendo a ridurre l’impiego di insetticidi di sintesi e minimizzando l’impatto ambientale.
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| Descrizione | La soluzione proposta consiste in una trappola intelligente per il monitoraggio di ditteri ematofagi in ambienti zootecnici, combinando intelligenza artificiale (AI) e sensori ambientali avanzati per una gestione sostenibile dei pest e dei vettori. Questa innovativa "smart trap" è concepita per identificare e contare in tempo reale ditteri molesti agli allevamenti bovini, con particolar riferimento a tabanidi, Hippobosca equina e Stomoxys calcitrans. La struttura della trappola include una fotocamera ad alta risoluzione, montata su un supporto di plexiglas e un’unità centrale basata su microprocessori e microcontrollori per gestire l’acquisizione di immagini e l’elaborazione dei dati. La fotocamera cattura le immagini che vengono poi analizzate da una rete neurale convoluzionale (CNN), addestrata a riconoscere le diverse specie di insetti attraverso un dataset specifico di immagini. Il dispositivo misura anche parametri ambientali (temperatura, umidità, luminosità e qualità dell’aria) tramite sensori digitali. Questi dati, insieme alla posizione GPS, vengono inviati quotidianamente a un server remoto, consentendo un monitoraggio continuo e a distanza. In caso di interruzioni di corrente, il sistema passa a una batteria di riserva per garantire continuità operativa. Questa soluzione contribuisce a migliorare l’efficacia della gestione dei ditteri molesti agli allevamenti bovini, grazie ad un sistema preciso e sostenibile di monitoraggio automatizzato.
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| Numero Task | 5.2.3 |
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| Titolo Task | Smart management of pasture, agroforestry and agrosystem services |
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| Docente di riferimento | Giovanni |
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| Benelli |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | La smart trap è pensata principalmente per gli Allevatori e le Aziende agricole che operano in contesti zootecnici, con l’obiettivo di gestire in modo sostenibile i ditteri molesti agli allevamenti bovini. Si rivolge, in generale, a tutti gli attori della filiera zootecnica che desiderano ridurre l'uso di insetticidi e minimizzare l’impatto ambientale, offrendo una soluzione automatizzata e innovativa per il monitoraggio dei pest, con un approccio basato sulla precisione e sostenibilità.
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| Abstract grafico della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 5 |
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| Nome | Marcello |
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| Cognome | Mele |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università di Pisa |
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| Nome | Angelo |
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| Cognome | Canale |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università di Pisa |
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| Nome | Valeria |
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| Cognome | Zeni |
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| Mail | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Università di Pisa |
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| Nome | Donato |
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| Cognome | Romano |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Scuola Superiore Sant'Anna |
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| Nome | Gaspare |
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| Cognome | Santaera |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Scuola Superiore Sant'Anna |
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| Task leader | Marcello Mele |
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| WP leader | Nicolò Pietro Paolo Macciotta |
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| TRL iniziale | 2 |
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| TRL attuale | 4 |
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| TRL finale | 5 |
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| Note | Ulteriori membri del gruppo di lavoro:<br />
Dr. Gianluca Manduca (AI tasks) gianluca.manduca@santannapisa.it <br />
Prof. Cesare Stefanini (Scientific advisor) cesare.stefanini@santannapisa.it |