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titolo descrizioneSviluppo di algoritmi basati su immagini satellitari per la gestione sostenibile del pascolo
EnteUniversità della Tuscia
Quale bisogno soddisfa

Risponde alla necessità di monitorare e gestire in modo sostenibile i pascoli, migliorando l'efficienza nell’uso delle risorse, aumentando le condizioni di benessere degli animali e riducendo l'impatto ambientale.

Descrizione

La gestione corretta del pascolamento dipende strettamente dalla reale disponibilità di foraggio durante l’anno e dalle sue caratteristiche nutrizionali. Nell’ambito di questa attività sono stati sviluppati e validati algoritmi capaci di stimare tali variabili utilizzando le immagini satellitari gratuite della costellazione Sentinel-2, che orbita intorno alla Terra. Grazie alla risoluzione spaziale (400 m²) e temporale (circa 5 giorni) di queste acquisizioni, è possibile pianificare in modo accurato il carico zootecnico e i turni di pascolamento. Inoltre, gli algoritmi potranno essere utilizzati per creare una piattaforma informatica che fornisca agli allevatori informazioni dettagliate sulle proprie aree di pascolo (Decision Supporting System – DSS).

Numero Task5.2.3
Titolo TaskSmart management of pasture, agroforestry and agrosystem services
Docente di riferimentoBruno
Ronchi
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Target

Allevatori, Agricoltori e Istituzioni.

Abstract grafico della soluzioneAbstract grafico della soluzione
Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvoltiSpoke 5
Docente di riferimentoRiccardo
Primi
EnteUniversità degli Studi della Tuscia
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NomeRaffaello
CognomeSpina
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EnteUniversità degli Studi della Tuscia
NomeMarco
CognomeMilanesi
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EnteUniversità degli Studi della Tuscia
NomeDaniele
CognomePetrucci
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EnteUniversità degli Studi della Tuscia
NomeChiara
CognomeEvangelista
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EnteUniversità degli Studi della Tuscia
Task leaderMarcello Mele
WP leaderNicolò Pietro Paolo Macciotta
TRL iniziale4
TRL attuale5
TRL finale7