| titolo descrizione | Resilienza delle razze Cinisara e Modicana: genomica e IoT per la sostenibilità zootecnica |
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| Ente | Università di Catania |
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| Quale bisogno soddisfa | Il progetto affronta il bisogno di adattare i sistemi di allevamento ai cambiamenti climatici, migliorando la resilienza delle razze allevate, incluse le razze bovine locali, e preservando la biodiversità genetica. Si inserisce in un contesto globale dell’adattabilità e della sostenibilità delle produzioni animali e contribuisce a diversi obiettivi dell’Agenda 2030, in cui il la conservazione della biodiversità e la sostenibilità ambientale sono priorità fondamentali.
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| Descrizione | Il progetto mira a valutare l'adattamento di razze bovine siciliane, Cinisara e Modicana, a condizioni di stress da caldo, combinando tecnologie innovative come sensori IoT e approcci multi-omici. Queste razze sono allevate in sistema estensivo, pertanto diversi tipi di sensori IoT basati sulla tecnologia LoRa sono tuttora in fase di valutazione per individuare i più adatti alle condizioni sperimentali. Le attività sul campo hanno incluso la mappatura della copertura LoRa e l’installazione di collari sensorizzati sulle vacche per monitorare in tempo reale parametri animali e condizioni micro-ambientali.
L’analisi multi-omica, che comprende la genotipizzazione con il BovineHD BeadChip nonché il sequenziamento dell’intero genoma di 10 vacche, ha l'obiettivo di identificare regioni genomiche associate a tratti di adattamento, resilienza, caratteri produttivi. Le analisi preliminari hanno evidenziato una buona variabilità genetica nelle due razze: nella Cinisara sono stati identificati hotspot genetici legati alla qualità della carne e alla tolleranza al caldo mentre la Modicana ha presentato hotspot genetici legati principalmente alla qualità del latte.
I parametri ematologici e i dati omici dell’estate 2024 verranno elaborati con quelli dell’inverno 2025 permettendo di acquisire conoscenze utili allo sviluppo di nuovi strumenti di selezione per bovini più resilienti, contribuendo inoltre alla conservazione delle razze locali e alla sostenibilità degli allevamenti in climi caldi
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| Numero Task | 5.2.2 |
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| Titolo Task | Testing of resistant and resilient animals |
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| Docente di riferimento | Donata |
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| Marletta |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | Allevatori, Consulenti zootecnici: per migliorare la gestione degli allevamenti in condizioni di stress da caldo e definire i piani di selezione.
Ricercatori in genomica e zootecnia: per ampliare le conoscenze sui meccanismi di adattamento allo stress da caldo.
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| Abstract grafico della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 5 |
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| Docente di riferimento | Serena |
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| Tumino |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Nome | Donata |
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| Cognome | Marletta |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Nome | Salvatore |
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| Cognome | Bordonaro |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Nome | Andrea |
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| Cognome | Criscione |
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| Mail | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Nome | Serena |
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| Cognome | Tumino |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Nome | Giorgio |
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| Cognome | Chessari |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente - Università degli studi di Catania |
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| Task leader | Alessio Cecchinato |
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| WP leader | Nicolò Pietro Paolo Macciotta |
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| TRL iniziale | 3 |
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| TRL attuale | 4 |
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| TRL finale | 6 |