La soluzione soddisfa la necessità degli stakeholder di conoscere quali sono i marcatori genetici per poter selezionare gli animali resilienti allo stress termico e/o informativi dal punto di vista diagnostico.

L’obiettivo del task è quello di identificare marcatori associati alla resilienza in specie bovine da carne e da latte. Tali marcatori possono essere utilizzati per scopi diagnostici e di selezione degli animali. Le sperimentazioni sono condotte su animali in campo o in stalla, sia su specie cosmopolite che locali. La soluzione prevede due procedure: 1) l’identificazione del fenotipo degli animali, in modo da dividerli in due classi, quelli resistenti e quelli sensibili allo stress termico; 2) la ricerca di differenze genetiche tra i due gruppi, per identificare i marcatori. Il fenotipo viene classificato e valutato usando metodiche di fenotipizzazione di precisione (“deep phenotyping”) utilizzando sensori animali basati sulla tecnologia IoT (Internet of Things). Tali sensori permettono di valutare, per ogni animale, diversi parametri tra cui: posizione, movimento e parametri fisiologici. Tali informazioni verranno utilizzate per categorizzare gli animali in resistenti e sensibili allo stress termico. I marcatori verranno identificati tramite tecnologie di sequenziamento, in grado di valutare: trascrittomica (mRNA e miRNA), epigenomica e genomica tra i due gruppi.

Il target del servizio include Ricercatori, Associazioni degli allevatori, il Settore privato (ad esempio Aziende che operano nella selezione genetica degli animali) e i Policy maker.