Il servizio soddisfa il bisogno degli stakeholder di avere a disposizione mappe di rischio e statistiche relative all’emissione di gas serra da parte degli animali, influenzate dalle condizioni ambientali, sia a lungo che a breve periodo.

L’obiettivo del task è quello di collezionare, integrare ed armonizzare informazioni relative ai dati emissione di gas serra (Greenhouse Gases, GHG), come ad esempio il metano, e utilizzare tali dati come variabili predittive nei modelli di Machine Learning (ML) e Artificial Intelligence (AI). Tali modelli predittivi saranno alla base di un sistema di supporto alle decisioni. L’attività di UNITUS per il Task 5.1.3 è strettamente correlata all’attività del Task 5.1.1, che riguarda la collezione e integrazione dei dati climatici e bioclimatici. Tali dati climatici e bioclimatici possono essere utilizzati per predire, ad esempio l’emissione di metano, creando dei modelli che siano in grado di valutare quale sarà il calo (o l’incremento) della stessa nel breve e nel lungo periodo. Gli algoritmi attualmente sviluppati possono essere eseguiti in un ambiente HPC (High Performance Computing).

Il target del servizio include Ricercatori, Allevatori, Associazioni degli allevatori e Policy maker.