Il servizio soddisfa il bisogno degli stakeholder di avere a disposizione mappe di rischio e statistiche relative alla possibile variazione del benessere e produttività degli animali causata da condizioni climatiche, sia a lungo che a breve periodo, nonché di ricevere alert in tempo reale da sensoristica installata sui singoli animali

L’obiettivo del task è quello di collezionare, integrare ed armonizzare informazioni relative al benessere ed alla produttività animale e utilizzare tali dati come variabili predittive nei modelli di Machine Learning (ML) e Artificial Intelligence (AI). Tali modelli predittivi saranno alla base di un sistema di supporto alle decisioni. L’attività di UNITUS per il Task 5.1.2 è strettamente connessa all’attività del Task 5.1.1, che riguarda la collezione e integrazione dei dati climatici e bioclimatici. Tali dati climatici e bioclimatici possono essere utilizzati per predire, ad esempio, le variabili produttive, creando dei modelli che siano in grado di valutare quale sarà il calo (o l’incremento) produttivo nel breve e nel lungo periodo. Gli algoritmi attualmente sviluppati possono essere eseguiti in un ambiente HPC (High Performance Computing). Inoltre, sono state sviluppate delle tecnologie informatiche in grado di gestire dati raccolti in tempo reale da sensori associati agli animali (tecnologia Internet of Things, IoT), con l’invio di alert quando un determinato parametro supera un valore soglia.

Il target del servizio include i Ricercatori, gli Allevatori, le Associazioni degli allevatori e i Policy maker.