Il progetto risponde all’esigenza critica di sviluppare strategie di adattamento per il settore zootecnico, reso particolarmente vulnerabile dai cambiamenti climatici e dall’aumento del rischio di stress termico per gli animali di allevamento. L’espansione geografica e l’intensificazione dei fenomeni di caldo estremo compromettono il benessere degli animali, la produttività e, di conseguenza, la sicurezza alimentare globale. Diventa quindi imprescindibile disporre di strumenti analitici avanzati

La soluzione sviluppata si basa sull’elaborazione di dati climatici ad alta risoluzione, finalizzata al calcolo di indici bioclimatici riconosciuti dalla comunità scientifica a livello globale, quali il Temperature-Humidity Index (THI) e l’Heat Load Index (HLI), metriche fondamentali per valutare il rischio di stress termico nelle specie animali allevate. I dati, estratti dal dataset NEX-GDDP-CMIP6, includono un totale di 27 modelli climatici selezionati per rappresentare in modo robusto la variabilità climatica futura. Le variabili analizzate comprendono valori giornalieri di temperatura dell’aria, umidità relativa, radiazione solare e velocità del vento. Le analisi sono state condotte su una griglia spaziale ad alta risoluzione di 0,25° x 0,25° (circa 27,7 km per lato all’equatore), prendendo in considerazione sia il periodo climatologico normale (CliNO, 1985-2014) sia le proiezioni future (2026-2100) relative a diversi scenari socioeconomici (SSPs), tra cui SSP1-2.5, SSP2-4.5, SSP3-7.0 e SSP5-8.5. Il confronto tra il CliNO e le proiezioni future ha permesso di quantificare le anomalie degli indici THI e HLI, evidenziando aree geografiche e periodi particolarmente vulnerabili. Questo approccio fornisce una comprensione più approfondita delle dinamiche climatiche globali e costituisce una base analitica solida, utile per adattare i risultati a contesti regionali specifici e per supportare la pianificazione di interventi di adattamento mirati.

I risultati del progetto sono rivolti a diversi gruppi di stakeholder. In primo luogo, i Decisori politici, che possono utilizzare le anomalie degli indici THI e HLI per sviluppare politiche di adattamento climatico mirate al settore zootecnico, promuovendo pratiche sostenibili e resilienti. In secondo luogo, le Associazioni di categoria e gli stessi Allevatori, che possono integrare le analisi bioclimatiche nei loro piani di investimento e gestione.