| TITOLO SOLUZIONE | Nodo di elaborazione a basso costo per il monitoraggio delle colture e del terreno |
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| Ente | CIDEA - Università di Parma |
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| Quale bisogno soddisfa | I sensori in campo sono uno strumento fondamentale per l'agricoltura di precisione, ad esempio per ottimizzare l'uso di acqua per irrigazione. I principali ostacoli ad una maggiore diffusione dei sensori in campo sono il costo, spesso elevato, la necessità di data logger costosi da usare in prossimità, la mancanza di interoperabilità tra sensori e nodi di fornitori diversi, la necessità di accedere a servizi proprietari a pagamento per la consultazione.
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| Descrizione | Nodo di elaborazione a basso costo e a configurazione aperta per l'acquisizione di informazioni di stato di colture o del terreno.
Caratteristiche:
-integra un microcontrollore a bassissimo consumo ed una radio per trasmissione wireless IoT con portata di alcuni km;
-si interfaccia in modo aperto a sensori anche eterogenei con interfacce sia di tipo analogico che di tipo digitale (I2C, SDI-12, RS232, etc.);
-accetta fino a 6 sensori per nodo, letti con frequenza configurabile e con trasmissione dati ogni 10 minuti o multipli;
-sperimentato con numerosi modelli di sensori di umidità del suolo, sia di qualità elevata che economici;
- non richiede un pannello fotovoltaico: 3 pile ministilo per un'intera stagione colturale in campo;
-può integrare funzioni AI a bordo per rilevare anomalie o interpolare dati assenti.
Abbinato a sensori di umidità del suolo, consente di rilevare irrigazioni ed eventi piovosi in modo affidabile ad una frazione del costo dei data logger e dei nodi sensoriali commercialmente disponibili.
La soluzione sviluppata non costringe l'agricoltore ad accedere ai propri dati attraverso i servizi su cloud a pagamento proposti dai fornitori di nodi e data logger in tecnologie proprietarie. Consente all'utente di ricevere direttamente i dati provenienti anche da sensori eterogenei, evitando un ambiente tecnologico proprietario. I dati dell'agricoltore restano di proprietà esclusiva dell'agricoltore, che può stabilirne il grado di condivisione con terzi.
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| Numero Task | 3.1.1 |
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| Titolo Task | Sensor-based, geospatial and digital crop, soil, water, and structures monitoring and modeling |
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| Docente di riferimento | Stefano |
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| Caselli |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | Agricoltori che intendono mettere in pratica soluzioni di smart farming mantenendo il pieno controllo dei propri dati di campo e senza rischio di restare intrappolati in nicchie tecnologiche proprietarie. <br />
Aziende di trasformazione industriale che in accordo con gli agricoltori sotto contratto intendono monitorare a distanza la corretta gestione della coltura e l'eventuale insorgere di problemi (es. filiera del pomodoro da industria, condizioni di elevata siccità e scarsità di acqua). |
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| Abstract grafico della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 3 |
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| Nome | Michele |
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| Cognome | Amoretti |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | CIDEA - Università di Parma |
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| Gabriele |
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| Penzotti |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | CIDEA - Università di Parma |
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| Francesco |
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| Saccani |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | CIDEA - Università di Parma |
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| Task leader | CNR (M. Boschetti, P. Toscano) |
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| WP leader | UniNA (G. D'Urso) |
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| TRL iniziale | 4 |
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| TRL attuale | 6 |
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| TRL finale | 7 |
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| Valutazione finale | si |