Enabling technologies and sustainable strategies for the smart management of agricultural systems and their environmental impact
| TITOLO SOLUZIONE | Modello predittivo per crop detection e stima rese delle colture, basato su advanced analytics e machine learning applicati a immagini satellitari |
|---|---|
| Ente | Università di Bologna |
| Quale bisogno soddisfa | Creazione di mappe di classificazione delle colture e di mappe di resa delle colture sulla base di dati satellitari open, a varie scale aziendali e territoriali |
| Descrizione | Modello predittivo per crop detection e stima rese delle colture, basato su advanced analytics e machine learning applicati a immagini satellitari |
| Numero Task | 3.1.1 |
| Titolo Task | Sensor-based, geospatial and digital crop, soil, water, and structures monitoring and modelling |
| Docente di riferimento | Daniele |
| Torreggiani | |
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| Abstract grafico della soluzione | |
| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 3 |
| Docente di riferimento | Alberto |
| Barbaresi | |
| Ente | Università di Bologna |
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| Nome | Rahat |
| Cognome | Tufail |
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| Ente | Università di Bologna |
| Enrica | |
| Santolini | |
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| Ente | Università di Bologna |
| Marco | |
| Bovo | |
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| Ente | Università di Bologna |
| Stefano | |
| Benni | |
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| Ente | Università di Bologna |
| Patrizia | |
| Tassinari | |
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| Ente | Università di Bologna |
| Task leader | CNR (Mirco Boschetti & Piero Toscano) |
| WP leader | Guido D’Urso [UNINA] |
| TRL iniziale | 3 |
| TRL attuale | 5 |
| TRL finale | 6 |
| Valutazione finale | si |