Contesto: La dinamica dell'azoto nei suoli agricoli è influenzata dalla gestione agronomica, caratterizzata da una bassa efficienza d'uso dell'azoto (Nitrogen Use Efficiency) e da elevate perdite di azoto.

Esigenza: L'attenzione principale è rivolta alle emissioni di N₂O, la cui entità deve essere stimata in uno studio completo che consideri i cicli di azoto (N) e carbonio (C). Una comprensione completa delle emissioni di N₂O richiede anche la misurazione delle emissioni di CO₂ e CH₄.

Questa ricerca si propone di confrontare gli effetti di tre pratiche di gestione mediante una sperimentazione in campo (oltre a tre dataset esterni) e di utilizzare il modello "process-based" ARMOSA per simulare scenari di gestione alternativi a diverse scale spaziali e temporali. L’esito delle simulazioni permette lo studio dei processi, la quantificazione dell’effetto dei driver ambientali e agronomici, oltre alla stima del bilancio di CO2 e dal sistema in risposta alle diverse gestioni. Soluzione: I principali fattori che influenzano i processi di emissione dei gas serra (GHG) includono l'attività microbica, il carbonio organico del suolo, l'umidità, la temperatura, il pH, la fertilizzazione e la lavorazione del terreno. Un modello di simulazione può rappresentare l'intero sistema suolo-coltura-atmosfera.

Obiettivo: Questa ricerca mira a stimare gli effetti delle pratiche di gestione agronomica sulle emissioni di gas serra utilizzando una versione migliorata del modello ARMOSA, basato sui processi, e i dati di monitoraggio.