L'applicazione soddisfa la necessità di comprendere e quantificare l'impatto degli eventi meteorologici estremi sull'agricoltura, offrendo uno strumento avanzato per prevedere e mitigare eventuali difficoltà che possano minacciare il raccolto.

La soluzione prevede lo sviluppo di un modello di Intelligenza Artificiale per la predizione dell'impatto di eventi meteorologici estremi sulla resa agricola. L'architettura del modello si compone di due principali componenti: un Autoencoder LSTM per l'estrazione delle caratteristiche dalle serie temporali meteorologiche e una rete neurale densa per la regressione di un indice di raccolto. Questo approccio consente di individuare eventi estremi e stimarne l'influenza sulla quantità di superficie coltivata. Il dataset fornito dalla RICA, che include dati relativi a raccolti, variabili meteorologiche e pratiche di coltivazione, è stato pre-processato per garantire dati di qualità, eliminando anomalie e valori mancanti.

Risk management strategies and policies in the context of climate change

L'applicazione è destinata a enti di ricerca, aziende agricole, istituzioni pubbliche e privati che necessitano di strumenti avanzati per l'analisi dei rischi derivanti da eventi climatici estremi sulla produzione e la gestione strategica delle attività agricole.