Attraverso la loro implementazione in sistemi di supporto alle decisioni (DSS) che interagiscono con l'utente tramite le procedure di modellazione "what-if", è possibile ottenere l'ottimizzazione dell'irrigazione per prevedere il fabbisogno idrico delle piante, la gestione dello stress idrico controllato per migliorare la qualità del vino, la pianificazione della raccolta, la gestione dell’adattamento ai cambiamenti climatici e la prevenzione delle malattie fungine da eccesso di umidità.

In viticoltura, l'adattamento al cambiamento climatico è tipicamente valutato utilizzando indici semplici basati su informazioni climatiche, come i Growing Degree Days, per rappresentare l’avanzamento delle diverse fasi fenologiche.
In un approccio più integrato, sono stati sviluppati modelli biofisici di simulazione dell'intero sistema suolo-vigneto-atmosfera (SVA). Questo approccio permette di stimare alcune proprietà funzionali legate al bilancio idrico ed energetico del sistema e a correlarle con la gestione irrigua, la qualità dell'uva attraverso l'indice di stress idrico, e ai servizi ecosistemici forniti dal sistema SVA (ad esempio, protezione dal ruscellamento e ricarica delle acque sotterranee).
Il modello è stato calibrato e validato (2023-2024) su due tipi di suolo e le simulazioni si riferiscono al clima attuale 2016-2023, e al prossimo 2025-2049, medio 2050-2074 e lontano futuro 2075-2099, in tre diversi scenari climatici (RCP2.6, RCP7 e RCP8.5).
Questa modellistica, estremamente versatile, ha raggiunto un livello significativo di affidabilità grazie anche alla sua ampia applicazione, oramai consolidata, nel settore agricolo e forestale e può essere inserita in sistemi di supporto alle decisioni (ad. Es. LandSupport) e piattaforme web (Task 4.3.1) come strumento operativo a disposizione di molti utenti.

Ensemble of tailored models for predicting crop and forest productivity and land vulnerability under different climate scenarios

Singoli viticoltori e principalmente i gestori a livello consortile, provinciale e regionale del territorio e del settore agricolo