La caratterizzazione delle proprietà del suolo è fondamentale per ottimizzare i processi produttivi in agricoltura e mitigare gli effetti sull’ambiente. Nell'agricoltura di precisione la mappatura del suolo si dimostra fondamentale per applicate tecniche di applicazione variabile degli input produttivi

Sviluppo di una procedura basata su drone con camere iperspettrali per la determinazione in remoto delle proprietà del suolo.

Il drone Matrice 600 Pro (DJI, Hong Kong, Cina), equipaggiato con telecamere iperspettrali NanoHyperspec VNIR e MicroHyperspec SWIR 384 (Headwall Photonics Inc., Bolton, MA, USA), copre un intervallo spettrale di 400-2500 nm, consentendo una mappatura ad alta risoluzione (<0,2 m) delle proprietà del suolo. L’impiego di tecniche di machine learning, basate su dati sperimentali, permette di interpretare le risposte spettrali per stimare parametri come tessitura (argilla, limo, sabbia) e sostanza organica del suolo

Ensemble of tailored models for predicting crop and forest productivity and land vulnerability under different climate scenarios

L’applicazione è destinata a tecnici che operano in agricoltura, a enti pubblici o privati di ricerca, a studi professionali che si occupano di agricoltura di precisione