| TITOLO SOLUZIONE | Modello predittivo e correlazione tra struttura della chioma per stimare l'entità dei danni da grandine nei vigneti |
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| Ente | Università Degli Studi di Udine, Department of Agricultural, Food, Environmental and Animal Sciences, Via delle Scienze 206, 33100 Udine, Italy |
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| Quale bisogno soddisfa | La stipulazione di polizze assicurative rappresenta tuttora uno dei principali strumenti di protezione contro i danni da grandine. L'applicazione di questo modello potrebbe migliorare significativamente il servizio assicurativo in un areale vitivinicolo, ottimizzando le polizze mediante l'introduzione di parametri direttamente correlati al rischio effettivo di danno. Questo permetterebbe di personalizzare le coperture assicurative, rendendole più eque, mirate ed efficaci.
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| Descrizione | La grandine causa ingenti danni ai vigneti del nord-est Italia, che si conferma l'area europea più colpita da questo fenomeno. L'entità dei danni da grandine dipende dalla severità dell'evento, ma altri fattori possono influenzarne l'impatto, anche a parità di intensità. Tra questi, l'età delle piante, la varietà e la forma di allevamento (disposizione della chioma e dei grappoli nello spazio) giocano un ruolo cruciale nel determinare quanto i grappoli siano esposti al rischio di danni.
Grazie a dati raccolti in un vigneto sperimentale, è stato possibile correlare la struttura della chioma con l'entità dei danni causati dalla grandine. Una piattaforma robotica ha misurato le modifiche nell’architettura della chioma in diverse gestioni di potatura verde. Poche ore dopo una grandinata con chicchi di 2 cm di diametro, sono stati osservati i danni sui grappoli. È emerso che le piante con volumi di chioma maggiori offrivano protezione più efficace, schermando i grappoli dalla grandine e riducendo così i danni.
Utilizzando la statistica bayesiana, è stato calcolato uno spettro di probabilità che associa l’entità del danno a valori specifici di chioma misurata. Questo modello permette di stimare l’entità del danno su grappolo in relazione al volume di chioma. Il modello restituisce il probabile intervallo di danno (minimo-massimo) osservabile per un volume di chioma. Inoltre, il modello può essere aggiornato con nuovi dati, migliorando progressivamente la precisione delle stime.
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| Task n. | 4.2.2 |
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| Titolo Task | Advanced monitoring techniques and novel management practices for saving soil and water, optimizing carbon balance, and maximizing the efficiency of used resources and mitigating impacts
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| Docente di riferimento | Mirko |
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| Sodini |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Target | '- Compagnie assicurative:
Ottimizzare la stipulazione delle polizze basandosi sulla relazione tra la struttura della chioma e l'entità dei danni in un areale.
- Periti antigrandine:
Valutare i rischi e fornire suggerimenti agli agricoltori sulle soluzioni più appropriate da adottare.
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| Abstract della soluzione |  |
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| Gruppo di lavoro con tutti i ricercatori ed enti coinvolti | Spoke 4 |
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| Docente di rifermento | Paolo |
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| Sivilotti |
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| Ente | Università Degli Studi di Udine, Department of Agricultural, Food, Environmental and Animal Sciences, Via delle Scienze 206, 33100 Udine, Italy |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Nome | Lorenzo |
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| Cognome | Scalera |
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| Email | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente | DPIA - Dipartimento Politecnico di Ingegneria e Architettura, Università Degli Studi di Udine |
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| Nome (2) | Giorgio |
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| Cognome (2) | Alberti |
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| Email (5) | Email nascosta; è necessario JavaScript. |
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| Ente (5) | Università Degli Studi di Udine, Department of Agricultural, Food, Environmental and Animal Sciences, Via delle Scienze 206, 33100 Udine, Italy |
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| Task leader | Andrea Pitacco, Massimo Tagliavini |
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| WP leader | Alessandro Peressotti, Elisa Marraccini, Paolo Tarolli, Maurizio Borin |
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| TRL iniziale | 1 |
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| TRL attuale | 4 |
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| TRL finale | 7 |